作者：黄新; 刘伟平最大信息系数偏最小二乘近红外光谱特征筛选
摘要：针对近红外光谱分析的不足,提出一种新的、基于最大信息系数的偏最小二乘特征筛选算法(PLSMIC)。首先计算每个特征与因变量之间的最大信息系数对变量的重要性进行排序,最大信息系数越大,对应的特征就越重要。然后,结合偏最小二乘进行特征筛选。PLSMIC是基于最大信息系数的向前变量选择算法,实际数据集的实验和分析表明,PLSMIC能明显提高预测性能。
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