基于改进的局部三值模式和深度置信网络的人脸识别算法

作者：李明生; 赵志刚; 李强; 吕慧显; 李金霞人脸识别局部三值模式dbn

摘要：针对人脸识别过程中深度置信网络在直接提取特征时易忽略局部特征以及传统的局部三值模式提取局部特征时不精细的问题,提出一种基于改进的局部三值模式和深度置信网络相结合的人脸识别算法,该算法将传统的局部三值模式中周围像素点与中间像素点的差值与某一固定阈值进行比较改为了相邻像素点进行两两比较,然后将其差值与计算得到的动态阈值进行比较,该动态阈值可以避免固定阈值对不同样本的影响。为了防止图像因为旋转问题而降低识别率,将LBP的旋转不变性引入到了改进的LTP,然后获取直方图,作为DBN的输入数据,对DBN网络进行参数调优,然后利用DBN网络进行训练识别,该算法在ORL,YALE等公开人脸库中的识别率与其他方法相比有了很大的提高,受光照和姿态的影响也有所降低,实验数据说明该算法具有很好的识别效果。

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