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生成式对抗网络模型研究

作者:姜玉宁; 李劲华; 赵俊莉深度学习生成式对抗网络生成模型对抗学习数据生成

摘要:在系统的总结GAN原始模型的提出背景、基本原理与基本框架的基础上,归纳总结了基于距离度量与能量模型角度而提出的衍进模型f-GAN、WGAN、WGAN-GP、EBGAN;针对解决原始GAN模型的不稳定性而提出的衍进模型DCGAN、Improved GAN、PGGAN;基于模型结合角度而提出的GAN+LAP、GAN+LSTM、GAN+CVAE、GAN+AE以及针对增强模型实用性而提出的衍进模型SGAN、CGAN、InfoGAN。对GAN的一些具体应用领域和场景进行了梳理和介绍。

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青岛大学学报·工程技术版

《青岛大学学报·工程技术版》(CN:37-1268/TS)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《青岛大学学报·工程技术版》先后被确定为中国科技论文统计源期刊、中国期刊方阵双效期刊,并入选中国科技期刊文摘数据库、《中国科学引文数据库》等多家数据库,还多次获得国家和省部级优秀科技期刊奖及科技期刊优秀编辑质量奖。

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