作者：于远坡; 殷宪震; 潘振宽; 蒋静图像去噪变分方法反差增强偏微分方程splitbregman算法
摘要：针对反差较低的且包含噪声的医学图像，依据图像直方图特点设计分段拉伸函数，并与基于梯度和拉普拉斯算子的图像去噪变分模型结合，建立新的变分模型，同步实现图像去噪和反差增强。该模型可有效消除图像光滑区域出现的阶梯效应，从而避免在图像增强过程中出现的假边界问题。同时，还为所提出的模型设计了Split—Bregman算法，以提高计算效率。最后通过实验对所提出的模型和算法的有效性进行了验证。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《青岛大学学报·工程技术版》（CN：37-1268/TS）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《青岛大学学报·工程技术版》先后被确定为中国科技论文统计源期刊、中国期刊方阵双效期刊，并入选中国科技期刊文摘数据库、《中国科学引文数据库》等多家数据库，还多次获得国家和省部级优秀科技期刊奖及科技期刊优秀编辑质量奖。
杂志详情
