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高阶统计量在水下目标识别中的应用

作者:程广涛; 戴卫国; 李茂宽高阶统计量舰船辐射噪声识别特征提取

摘要:利用了高阶统计量进行特征提取的方法,着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船辐射噪声,给出了双谱矩阵处理的峰值化算法,提取了47维的特征向量并利用BP神经网络对他们进行训练与识别,结果表明,A类目标的正确识别率为83%,B类目标为88%,C类目标为85.19%,D类目标为85.7%。

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青岛大学学报·工程技术版

《青岛大学学报·工程技术版》(CN:37-1268/TS)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《青岛大学学报·工程技术版》先后被确定为中国科技论文统计源期刊、中国期刊方阵双效期刊,并入选中国科技期刊文摘数据库、《中国科学引文数据库》等多家数据库,还多次获得国家和省部级优秀科技期刊奖及科技期刊优秀编辑质量奖。

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