作者：栾紫清交通运输灰色关联分析碳排放预测
摘要：文章基于2005~2016年陕西省交通运输能量消耗基础数据,运用灰色关联分析法研究了城市化率、人口数量、GDP、交通运输仓储邮政业投资额、单位GDP能耗、私家车数量六大因素与陕西省交通运输碳排放关联度。同时基于灰色系统预测模型GM(1,1),对陕西省交通运输碳电力碳排放进行量化预测。分析结果表明,陕西省交通运输碳排放与相关因素相关度依次是城市化率>人口数量>GDP>交通运输仓储和邮政业投资额>单位GDP能耗>私家车数量。预测发现,电力碳排放2022年将突破200万吨,面临巨大的减排压力。因此对陕西省交通运输碳减排提出针对性的策略。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
