作者：黄高益; 潘仕刚; 郭锐光通量bp神经网络粒子群算法最小二乘法
摘要：为了研究汽车灯泡光通量的变化规律,利用基于MATLAB的粒子群算法优化BP神经网络对汽车灯泡光通量试验数据进行非线性拟合分析,即用粒子群算法对目标函数进行改进,寻到最优权值和阈值应用于BP神经网络。比较改进神经网络(PSO-BP)算法与最小二乘法以及BP神经网络算法的拟合结果,结果表明改进神经网络(PSO-BP)算法的拟合能力显著提高。
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《汽车零部件》（月刊）创刊于2006年，由中华人民共和国科学技术部主管，中国科学技术信息研究所;中国汽车零部件工业公司主办，CN刊号为：11-5661/TH，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《汽车零部件》读者群体广泛，主要有：各级政府的相关管理决策部门、汽车技术的研发机构、汽车制造业、汽车零部件制造企业、汽车零部件的OEM公司等领域的研发技术人员、生产管理人员、市场营销和产品服务人员、高等院校的教师、学生及其它科研机构的研究人员。
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