自动驾驶汽车神经网络系统研究人员模拟测试斯坦福大学基础知识模型系统驾驶条件
摘要：斯坦福大学的研究人员研发了一个神经网络系统,该系统整合了汽车在加州威洛斯雷山赛道的驾驶数据,以及1个包含20万条物理轨迹基础知识的冬季测试设施,可帮助汽车在极端以及未知情况下更安全地行驶。在模拟测试中,神经网络系统在高摩擦和低摩擦2种情况下的表现都优于物理模型系统。研究人员表示,随着自动驾驶汽车产生越来越多的数据以训练该神经网络系统,未来自动驾驶汽车将能够处理更广泛的驾驶条件。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
