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柴油机振动信号自适应分解方法的比较

作者:贾继德; 任刚; 贾翔宇; 韩佳佳柴油机振动信号自适应分解变分模态分解故障诊断

摘要:变分模态分解是一种新的自适应分解方法,为检验其对柴油机信号的适用性,建立多分量、调幅调频和含噪仿真信号,采用变分模态分解法对其进行分解,并与其它自适应分解方法从分解效果、抑制模态混叠和端点效应能力等方面进行比较;接着分解柴油机瞬变工况的振动信号,发掘曲轴轴承磨损信号变化规律,提取故障特征;最后利用支持向量机进行故障类型识别,进一步验证该方法的有效性。结果表明:变分模态分解在分解效果、抑制模态混叠和端点效应能力等方面均优于其他自适应分解方法,适用于柴油机状态监测和故障诊断。

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