采用极限学习机实现锂离子电池健康状态在线估算

作者：潘海鸿; 吕治强; 付兵; 韦海燕; 陈琳锂离子电池健康状态极限学习机健康因子

摘要：电池健康状态（ S 0H ）估算是电动汽车电池管理系统核心技术之一.为准确在线估算锂离子电池 S0H,提出在动态工况下构建表征电池衰退的健康指标（ H I ） ,并引人极限学习机（ ELM）离线训练电池全生命周期 的ELM衰退模型,实现S0H 在线估算.实验结果表明,该方法能准确在线估算锂离子电池S0H,估算误差不超 过 2%.

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