作者：田翔; 何仁; 徐益强并联混合动力汽车转矩估计最小二乘支持向量机分布估计算法参数优化
摘要：为提高并联混合动力汽车发动机转矩在线估计的精度,提出基于最小二乘支持向量机（LSSVM）和分布估计算法（EDA）的发动机转矩观测器的建模方法.该方法将发动机的油门开度和转速作为LSSVM输入,转矩作为输出,对转矩与油门开度和转速的关系进行训练,通过分布估计算法优化LSSVM的参数.基于最优参数建立发动机转矩观测器,并用测试样本进行了比较.结果表明,采用EDA-LSSVM方法比遗传算法最小二乘支持向量机和网格搜索/交叉验证算法最小二乘支持向量机的估计误差小、运算速度快和泛化能力强.
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