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基于启发式算法和自适应模糊逻辑方案优化VANET性能

作者:张宏; 吕悦晶vanet竞争窗尺寸传输功率模糊逻辑优化

摘要:固有的高速移动节点和不可预测的环境使得车载自组织网络(Vehicular Ad-hoc Network,简称VANET)拓扑结构不断变化。为了确保有效的数据包传输,VANET中的节点应能适应VANET拓扑结构的变化。本文提出一种新的启发式和自适应模糊逻辑方案,根据网络和交通情况调整竞争窗尺寸和传输功率。现有的VANET方案只从一个参数优化竞争窗尺寸和传输功率,未考虑干扰这一主要因素在VANET劣化传输时的影响。在VANET中,由于干扰或在运行的时间内数据丢包可以出现在不同的传输阶段,在方案中,基于3个参数(即碰撞丢包率、信噪比和队列溢出),代表不同传输阶段的数据包丢包,模糊逻辑自适应地优化数据包竞争窗尺寸。传输功率通常是静态参数,在考虑了VANET干扰影响的情况下,也可以用启发式和自适应模糊逻辑方案优化。启发式和自适应模糊逻辑方案能评估道路交通仿真网络和城市交通网络仿真,其仿真结果表明,与默认的IEEE802.11P和现有的方案比较,此方案能提高吞吐量,降低端到端延迟和提高数据包传输成功率。

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汽车电器

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