作者：毕强; 赵夷平; 孙中秋社会化标注系统分众分类法资源聚合
摘要：文章选取豆瓣网图书情报学科的图书标签作为实证样本数据，在对豆瓣资源聚合现状进行分析的基础上，借助社会网络分析法和主题词表等相关工具和技术，挖掘标签间的潜在共现关联关系，明晰标签语义和层级关系，在广度和深度方向实现标签资源聚合。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《情报资料工作》（CN：11-1448/G3）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报资料工作》促进我国图书馆学情报学理论体系的发展，展示广大图书情报工作者的学术思想和学术成果，凸显我国图书情报实践和事业前进轨迹，是我国图书情报信息领域不可或缺的重要窗口，是广大图书情报信息工作者进行学术研讨及业务交流的重要园地。
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