基于加权网络链路预测的新兴技术主题识别研究

作者：黄璐; 朱一鹤; 张嶷新兴技术主题链路预测机器学习加权网络

摘要：随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,新兴技术识别成为影响一个国家和地区未来发展战略的重要议题。本文基于德温特专利数据,引入复杂网络链路预测方法与神经网络算法构建动态预测新兴技术发展网络的方法体系,并围绕新颖性与影响力两个维度识别新兴技术主题。同时,应用钙钛矿材料领域相关数据进行实证分析,验证了本文新兴技术主题识别方法的可行性与有效性。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社