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基于证据推理的网络舆情知识动态匹配

作者:郭韧; 陈福集; 程小刚证据推理网络舆情知识匹配动态匹配

摘要:知识是管理和应对网络舆情的基础,针对网络舆情中出现的不同层次不同角度的知识需求,迅速有效的知识匹配是引导网络舆情发展的有效手段和方法,为政府科学的组织应对知识提供方法和策略上的支持。通过对网络舆情中知识匹配的界定和分析,针对网络舆情中知识需求的多样性、动态性和不确定性,知识源的分散性,应用证据推理理论和知识融合方法,对应对网络舆情的知识源进行融合,通过计算规则进行匹配。能获取面对网络舆情知识需求所需的较全面有效的动态知识,为政府部门提供面向网络舆情的有效的知识服务,为网络舆情的应对提供科学的方法。

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情报学报

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