作者：余厚强替代计量学替代计量指标相关性跨学科twitter
摘要：以441万多条Altmetric．com数据为基础，分2012年1月、2013年1月和2014年1月j个时间段，采集了27个学科的18种替代计量指标和Scopus引文量数据，来大规模考察替代计量指标与引文量的相关性，着重研究数值类型、指标种类和用户类别对相关性的影响。结果发现独立用户数与引文量的相关性显著高于绝对提及数；在线参考文献平台阅读量指标与引文量相关系数最大（ρmendeley=0．614），其他替代计量指标均与引文量呈显著非常弱正相关（o〈p〈0．2）；学科呈现显著不同的替代计量指标活跃度，同时替代计量指标存在明显的学科差异；用户类别对相关性有直接影响，因而使用替代计量指标时需对数据进行清洗和细分。
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