基于词共现的社会化标签研究热点可视化分析

作者：卢小宾 孟玺 张进词共现社会化标签多维尺度分析聚类分析可视化

摘要：以ISI的WebofScience数据库为数据来源，采用词共现方法和基于距离的相似性度量算法对原始矩阵进行处理，通过多维尺度和系统聚类分析对社会化标签研究领域的研究主题和热点进行可视化揭示。分析结果表明，对社会化标签的研究主要集中在大众标签的语义表达、标签概念化（本体）、信息过滤、推荐系统、与传统主题词表的兼容问题、对社交网络平台的研究。

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