作者：吴瑞web日志模糊泛化关联规则提取associationrulesfuzzy关联关系数据挖掘算法处理方法事务数据库web网页数据库包浏览时间量化值计算时间分区存取模式本文使用可承受分析表
摘要：大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模糊的方法从Web日志中发现模糊泛化的Web网页之间的关联规则,它们能够体现出带模糊浏览时间的网页之间的关联关系.通过实例分析表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效的模糊泛化关联规则的提取.
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