作者:姜丽红; 徐博艺; 张海燕协同信息过滤模糊聚类信息推荐系统隶属度
摘要:本文提出了一种基于模糊聚类技术的协同过滤方法,应用模糊聚类技术从项目的属性特征上对项目进行聚类,用隶属度的值来表示项目属于每个模糊簇的程度,由用户-项评分矩阵和模糊簇的隶属度值,构造用户-模糊簇的偏好矩阵,进而利用用户-模糊簇偏好矩阵获得用户相似群体,为用户实现基于协同过滤的文档推荐.最后,利用过滤技术实现了一个科技文献推荐系统,对多种推荐策略进行了验证.
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《情报学报》(CN:11-2257/G3)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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