基于EMM中文抽词算法的XMARC主题信息挖掘

作者：王兰成自动标引挖掘证明区间检索中文分词词典算法最大匹配性能

摘要：本文在分词词典上采用区间最大词长,改进正向减字最大匹配法为"词首+长词匹配+短词推进"自动标引方法,从而有效地减少领域的分词歧义性和缩短标引时间.最后将该研究付诸于XMARC主题信息的挖掘与检索的实现,并证明其在时间和质量综合性能上的优越性.

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