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中外图书情报学领域数据挖掘研究现状对比分析

作者:周娜; 李秀霞数据挖掘lda模型gephi模块化对比分析

摘要:[目的/意义]旨在为我国数据挖掘研究提供参考。[方法/过程]分析近10年图书情报学领域数据挖掘研究的论文发文数量、核心机构和核心作者等指标,采用LDA模型获取中外图书情报领域数据挖掘的主题分布,借助复杂网络社群识别算法Louvain方法,对主题共现网络进行模块划分,并分析模块内部的知识关联现象。[结果/结论]国外图书情报学领域数据挖掘的研究涵盖数据挖掘的技术、算法及其应用。相较于国外,国内图书情报学领域数据挖掘的研究主要在应用上,其中在数字图书馆、图书馆个性化信息服务、读者数据分析等方面应用广泛,但应用研究不全面。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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