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中国专利金奖主要特征与高价值专利相关性研究

作者:晁蓉; 席宏正发明专利高价值专利专利指标中国专利奖

摘要:[目的/意义]为筛选和预判高价值专利的产生提供参考。[方法/过程]以中国发明专利金奖作为样本,在提取这些专利5个主要特征的基础上提出高价值专利研究假设,构建高价值专利的主要特征及产生概率的回归模型,并对实证结果进行分析。[结果/结论]结果表明,5个主要特征中,4年内被引频次、权利要求数、三方专利族与高价值专利有显著正向关系,技术宽度、专利诉讼次数与高价值专利有显著负向关系。因此,针对相近技术领域的相关专利,可以此回归模型作为定量分析工具,预测高价值专利产生的概率。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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