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科研单位SCIE论文作者二级机构识别方法研究——以北京林业大学为例

作者:潘春华; 郑勇科学引文索引数据本地化作者二级机构识别

摘要:[目的/意义]旨在对特定科研单位的SCIE论文数据本地化处理,为进一步开展科研情报分析服务提供基础。[方法/过程]利用HTTP协议客户端编程工具包实现SCIE论文数据的本地化,再结合人机构建的二级机构词表,采用数据库技术和高效的字符串匹配算法,实现作者二级机构识别。[结果/结论]通过实证分析发现,采用该方法,能大幅提高作者二级机构识别准确率和效率。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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