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基于ELM的微信学术信息搜寻行为影响因素研究

作者:曹晓萍; 陈明红微信学术信息搜寻行为elm

摘要:[目的/意义]旨在探究微信用户学术信息搜寻行为的影响因素,为微信学术功能优化提供参考。[方法/过程]将微信学术信息搜寻行为分为主动搜寻与被动搜寻行为,以ELM为基本框架,构建结构方程模型。针对微信学术用户进行问卷调查,使用AMOS软件进行数据分析,并验证研究假设。[结果/结论]信息内容质量、信息载体质量和感知有用性均对主动信息搜寻行为产生显著的正向影响;微信卷入度对主动信息搜寻行为产生显著的负向影响;感知有用性、信息载体质量和微信卷入度对被动信息搜寻行为产生显著的正向影响,而信息内容质量对被动信息搜寻行为没有显著影响。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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