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基于中国历史人物知识的智能问答系统构建

作者:单良; 刘欣知识图谱智能问答系统朴素贝叶斯分类

摘要:[目的/意义]旨在为用户学习和研究中国历史人物知识提供方便。[方法/过程]以中国历史人物传记资料库为基础数据,通过使用HanLP将用户输入的自然语言进行分词处理,再通过朴素贝叶斯算法对用户所要表达的语义进行猜测,最后根据语义猜测结果,从知识图谱数据库中给用户反馈搜索结果。[结果/结论]通过自然语言和语义分析等,完成构建中国历史人物知识的智能问答系统,该系统对用户输入的查询语句有较高的识别度,可以准确反馈用户所查询问题的答案。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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