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基于购物篮理论的图书借阅数据挖掘

作者:吕俊杰购物篮分析图书馆借阅行为数据挖掘apriori

摘要:[目的/意义]旨在为优化图书采购,提高纸质图书流通效率提供参考。[方法/过程]借鉴超市购物篮分析理论,利用描述分析、Apriori关联规则等数据挖掘方法,对西南政法大学图书馆近8年的借阅数据进行多维度展示。[结果/结论]图书馆在采购图书方面应倾向于院系师生对图书的需求采集,同时根据借阅情况对采购复本进行有选择的控制,降低图书采购成本;改变传统的排架方式,针对强关联图书和热门图书进行专门归置,以期进一步提高借阅量。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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