作者：冯翠翠; 莫富传社会化标签lda模型热点主题个性化推荐资源聚合
摘要：[目的/意义]旨在帮助研究人员更清晰地认识与界定国内社会化标签研究领域的热点和发展演化过程。[方法/过程]综合基于C-value术语抽取的词频分析和融合Gibbs抽样方法的LDA概率模型的优势,对社会化标签领域的研究热点进行识别。[结果/结论]个性化推荐、社会化标签系统、知识管理、网络信息资源检索、资源聚合、用户兴趣和情感倾向等是目前国内社会化标签研究的6大热点。社会化标签领域研究热点的识别与分析,有助于研究者更好地把握未来的研究方向。
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