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推荐系统领域研究现状分析

作者:李学超; 张文德; 曾金晶; 余芳histcitepajek推荐系统引文分析知识图谱

摘要:[目的/意义]旨在为促进推荐系统领域研究向纵深发展提供参考。[方法/过程]以Web of Science数据库中1997—2017年收录的推荐系统主题的文献数据为研究对象,借助可视化分析软件HistCite和Pajek,从出版年、核心机构、核心作者、核心期刊、核心文献、引文时序等角度分析推荐系统领域的研究现状。[结果/结论]推荐系统领域是一个热门的交叉研究领域;推荐系统领域已出现一批核心机构、核心作者、核心期刊以及核心文献;推荐系统领域的研究问题日趋复杂、目标日渐多元、研究方法日益多样。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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