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中泰垃圾焚烧厂事件网络舆情演化研究

作者:田千金; 余光辉; 姜磊网络爬虫情感分析算法环境群体性事件网络舆情情感强度

摘要:[目的/意义]为环境群体性事件的网络舆情监管与风险调控提供参考。[方法/过程]采用网络爬虫技术获取中泰垃圾焚烧厂事件的网络舆情数据,对数据进行分词处理,通过编写情感分析算法将公众的言论分为正面、中立和负面3种情感,分析中泰事件的舆情演化。[结果/结论]发现网民对中泰垃圾焚烧厂事件的情感倾向与情感强度随着时间的变化而不同。舆情爆发期与蔓延期是社会风险最大的时期。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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