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基于情感分析和关系网络的影视产品评论数据文本挖掘研究

作者:李旭; 于卫红lda关系网络情感分析影视评估文本挖掘

摘要:[目的/意义]挖掘观众对影视产品的主观感受,建立合适的模型评估影视产品的质量。[方法/过程]对Web影视产品评论数据建立评估模型,通过LDA和关系网络进行分析研究,并将结果与影视产品的网站评分做比较,从而得到较为准确的分析结果。[结果/结论]对影视产品的评论数据进行文本挖掘分析,能够得到观众的主观情感评分,更加客观地反映影视产品的质量高低。模型对于主观性强的评论数据具有较为可信的评估效果,研究方法也可应用于电商评论分析、舆情数据情感分析等方面。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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