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基于深度学习的数字图书馆跨媒体语义检索方法研究

作者:彭欣深度学习数字图书馆跨媒体语义检索

摘要:[目的/意义]研究基于深度学习的数字图书馆跨媒体语义检索方法。[方法/过程]分析深度学习的概念、深度结构以及深度学习的必备条件,研究深度学习与数字图书馆跨媒体语义检索的关系,指出基于深度结构的数字图书馆跨媒体相关性学习技术,构建基于深度学习的数字图书馆跨媒体语义检索框架。[结果/结论]深度学习与跨媒体语义检索的结合,作为数字图书馆全新的信息检索模式,可以解决跨媒体寻找语义信息和高效处理复杂维度数据的问题,大幅度提高数据检索、整合效率,必然会替代现有的信息检索工具,成为大数据时代提升知识服务水平的利剑。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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