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基于链路预测的微博用户关系预测

作者:张新猛; 路美秀; 黄红桃社会网络节点相似性微博链路预测关系预测

摘要:[目的/意义]旨在解决因微博用户弱关系结构导致难以发现潜在朋友的问题。[方法/过程]基于链路预测原理,提出预测微博双向'关注'关系的CN、RA、AA三种相似性指标加权模型,以及双向'关注'关系融合单向'关注'关系的预测模型,并在新浪微博用户关系网络数据集及推特(Twitter)用户关系网络标准数据集上进行测试。[结果/结论]提出的3种加权模型对于相似性指标推荐精度均有提升,其中RA的扩展形式最有效。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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