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基于RBF神经网络的图书馆文献采购经费预测——以北京建筑工程学院图书馆为例

作者:蔡时连图书馆文献经费rbf神经网络预测

摘要:为解决图书馆文献采购经费预算这一问题,利用RBF神经网络,建立图书馆文献经费预测模型。结合北京建筑工程学院图书馆2000—2012年文献经费实际进行Matlab仿真,实验表明RBF神经网络模型能有效预测图书馆文献经费。

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情报探索

《情报探索》(CN:35-1148/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报探索》办刊宗旨是积极探讨和交流情报学理论和信息工作的实践经验,跟踪国内外信息技术业和信息服务业的最新进展,及时传播信息技术、网络经济等新的理论、观点、技术、信息和动态,深受全国科技情报(信息)学界的欢迎。

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