作者：张宁; 袁勤俭数据质量评价研究现状
摘要：[目的／意义]从数据资产的视角来说，数据质量评价对于数据质量价值提升具有重要作用。对数据质量评价的模型、方法、评价主体和评价对象的相关研究进行述评，以期将数据质量评价研究引向深入。[方法／过程]采用文献调研法，对国内外文献进行系统脉络梳理和整体内容述评。[结果／结论]目前研究普遍采用数据质量调查法确定多个维度指标，主要采用定性定量相结合的评价策略，并且逐步关注数据用户的需求。现有研究存在“评价标准视角单一”“多维指标之间的相关性欠缺论证”“计算机自动化评价受数据体量增大的瓶颈限制”等问题，未来研究需关注“大数据环境下的数据质量评价模型建模”“充分考虑数据使用者的需求和认知条件”“非结构化数据的有效质量评价方式构建”“规模半结构化数据质量评价的计算机自动评价的实现”。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
