专利分类技术政策利用美国专利商标局助理国防部长识别技术预测分类系统
摘要：美国助理国防部长办公室资助，兰德国防研究所采办和技术政策中心完成了一份报告，作者是兰德公司的高级助理C．Eusebi和R．Silberglitt。在此研究报告之前，已经有许多研究人员做过基于专利引用或者文献引用开展技术预测的研究，但是最近的一项研究表明，专利的引用与其价值之间的函数关系并非线性，并且二者之间的单调性也没有以前认为的那么理想，这说明上述方法在预测新技术时存在着一定的不足。美国专利商标局（USI~O）的专利分类系统已被用于数以百万计的技术文档分类，该分类系统不仅是技术描述工具，还是专利审查员认可的所有科技领域文献的分类工具。这份报告中以USPTO的专利分类系统和相关数据为基础，通过对专利申请、授权和专利分类之间的关系进行分析，提出了一种新的利用专利分类体系开展技术预测的方法。
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