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基于信息量的微博事件态势感知模型研究

作者:钱晨; 黄卫东信息论扩展超信息态势感知微博

摘要:【目的/意义】明析事件态势发展对于事件的监视与调控有重要意义,事件态势通过事件的某些属性体现。【方法/过程】本文引入信息论中信息量的概念,定义超信息,并扩展为扩展超信息并以此为标建立微博事件态势感知模型。在数据集上使用该模型,将统计结果与以微博条数为标的态势比较。【结果/结论】该模型可以清楚地提取出事件的重要信息增长点,并有效滤除大量无用重复的微博对事件态势的评估。

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情报科学

《情报科学》(月刊)创刊于1980年,由国家教育部主管,中国科学技术情报学会、吉林大学主办,CN刊号为:22-1264/G2,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报科学》内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面,本着求实创新的理念,始终站在学科研究的前沿,全面反映学科发展的动态,着力突出刊物与时俱进的时代特征,抓住图书情报界的研究热点,刊发了一大批既有理论水平,又有学术影响的重要论文,及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。

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