作者:李广丽; 朱涛; 刘斌; 殷依; 邱蝶蝶; 张红...大数据数字图书馆多媒体信息检索深度学习跨模态相关性知识表示学习
摘要:【目的/意义】大数据背景下,优良的多媒体信息检索系统是提升数字图书馆交互性,促使其知识服务升级的关键。【方法/过程】调研主流数字图书馆的多媒体信息检索系统,发现主要存在'未充分利用跨模态相关性'、'未有效组织多媒体资源'等问题。从'跨模态相关性分析'、'层次化知识推理'等方面提出优化方案并实证分析。【结果/结论】系统检索性能提升,这表明:运用深度学习、知识表示学习等理论优化多媒体信息检索系统,可更好地满足用户知识需求,进而提升数字图书馆知识服务质量。
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