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基于话题标签的微博热点话题演化研究

作者:李慧; 王丽婷话题演化话题标签主题模型微博话题

摘要:【目的/意义】掌握微博热点话题演化规律有利于让公众了解正确的话题演化方向,也便于有关部门对舆情监控和引导,使得舆论朝着正能量的方向发展。【过程/方法】利用OLDA(On-line Latent Dirichlet Allocation)可以实时地追踪热点话题演化的优势以及微博的"话题标签"的特性提出适合微博的热点话题演化模型LOLDA(Label On-line Latent Dirichlet Allocation),然后通过Python编程爬取了新浪微博的数据,从话题内容和强度两方面分析了话题演化规律,并对话题内容演化规律进行了可视化展示。【结果/结论】改进的LOLDA模型可以准确地发现微博话题演化规律,通过实验验证了本文提出的模型较传统模型具有更好地泛化能力。

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情报科学

《情报科学》(月刊)创刊于1980年,由国家教育部主管,中国科学技术情报学会、吉林大学主办,CN刊号为:22-1264/G2,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报科学》内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面,本着求实创新的理念,始终站在学科研究的前沿,全面反映学科发展的动态,着力突出刊物与时俱进的时代特征,抓住图书情报界的研究热点,刊发了一大批既有理论水平,又有学术影响的重要论文,及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。

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