作者：曾子明; 万品玉ldaxgboost公共安全微博舆情情感分析
摘要：【目的/意义】提出融合深层演化特征的情感分析方法,以提升公共安全事件微博情感分析精度。【方法/过程】以红黄蓝幼儿园涉嫌虐童事件为例,使用LDA与爬虫软件提取演化特征中的主题特征、时间特征,结合传统浅层文本词性特征与情感特征,应用于XGBoost以生成微博情感分析集成模型。【结果/结论】演化特征的融入使得情感识别准确度Auc值提高4%,且XGBoost分类精度均优于SVM、随机森林。本文提出的情感识别模型能够在公共安全事件微博情感分析方面取得较好效果。
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