作者：高国伟; 段佳琪; 李永先知识超网络知识超网络
摘要：【目的/意义】大数据意味着大知识,对于大知识的结构和特征研究越发引起学者的广泛关注。大知识具有复杂的超网络结构,是知识的超网络。通过对知识超网络当前研究成果的梳理和综合述评,以进一步明晰当前研究现状、确定未来研究方向。【方法/过程】以Emerald和CNKI数据库为数据来源,对国外相关文献进行数量统计分析,利用Bibexcel、ucinet软件对国内文献进行分析。并对知识超网络的概念、模型及特征进行描述。【结果/结论】通过分析探明知识超网络的研究仍处于初级阶段,各方面研究存在许多不足之处,且研究仍不够深入。并提出大知识超网络及大智慧超网络有望能够成为知识超网络未来研究热点。
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