作者：崔金栋; 杜文强; 关杨大数据lda模型微博信息推荐hadoop平台
摘要：【目的/意义】由于信息总量的巨大和用户矩阵的稀疏,LDA模型在微博信息推荐过程中短文本处理能力差的缺点被放大。【方法/过程】本文利用大数据技术处理海量信息的优势,探讨大数据与LDA主题模型融合的可行性,构建出了大数据技术与LDA融合的推荐模型,实现在利用大数据技术对海量文本预处理的基础上基于LDA模型的微博信息推荐,解决微博信息推荐查全率和查准率差的问题。【结果/结论】通过Hadoop平台上的实证分析表明,融合模型可有效的降低混淆度和提升微博信息推荐精度,有利于实现信息的个性化和定制化推荐。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
