作者：连芷萱; 兰月新; 夏一雪; 刘茉; 张双狮微博舆情预测logistic模型首发信息
摘要：【目的/意义】通过构建数学模型,研究大数据背景下微博舆情热度预测问题。【方法/过程】分析大数据背景下的微博舆情的首发信息特征,定义首发信息影响系数,建立微博首发信息热度预测方程模型。【结果/结论】利用百度指数、清博舆情等软件,研究47个微博舆情实例分析模型特征,并用6个微博舆情案例验证模型,得出该模型根据微博首发信息的少量数据而得到较为准确的预测结果。研究成果有利于政府面对复杂微博舆情时做到＂心中有数＂,也为进一步研究大数据背景下微博舆情预测问题提供参考。
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