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基于广义随机Petri网的突发事件网络舆情演化模型

作者:田世海; 孙美琪; 张家毓网络舆情社会燃烧理论马尔科夫链广义随机petri网

摘要:【目的/意义】准确掌握突发事件网络舆情的演化规律,提高政府应对能力,避免事态恶化是刻不容缓的课题。【方法/过程】本文首先从生命周期和社会燃烧视角,将突发事件网络舆情演化的各个阶段分别按照"燃烧物质、助燃剂、点火物质"集合形式进行结构化描述,探究演化过程中各阶段的关键属性以及属性之间的紧密联系。在此基础上根据广义随机Petri网理论,构建突发事件网络舆情演化的GSPN模型。最后以"山东非法疫苗事件"为例从事件代表性、谣言煽动性、情绪交融性三个方面评测演化系统的性能。【结果/结论】验证模型有效性,揭示其中的变动规律及均衡状态,为相关部门引导舆情良性发展,防范舆情失控提供决策参考。

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情报科学

《情报科学》(月刊)创刊于1980年,由国家教育部主管,中国科学技术情报学会、吉林大学主办,CN刊号为:22-1264/G2,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报科学》内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面,本着求实创新的理念,始终站在学科研究的前沿,全面反映学科发展的动态,着力突出刊物与时俱进的时代特征,抓住图书情报界的研究热点,刊发了一大批既有理论水平,又有学术影响的重要论文,及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。

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