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微博话题流行度统计分析及其影响因素研究

作者:李瑾颉; 吴联仁; 齐佳音; 孙启明微博话题流行度统计分析影响因素

摘要:【目的/意义】致力于理解微博网络话题演化特征及其影响因素,本文引入流行度概念,将微博话题按流行度高低分为四类,然后从话题表现形式、微博网络结构、话题类型、话题时间等四个角度对微博话题流行度进行分析。【方法/过程】采用统计分析、相关分析和对比分析相结合的方法,多角度探索微博话题流行度演化规律。【结果/结论】微博话题随时间演化的规律各不相同,且话题的表现形式、话题类型和话题时间对话题的流行度影响较大。话题人的粉丝数与话题流行度具有强正相关关系,而关注数与流行度的关系未得到验证。

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情报科学

《情报科学》(月刊)创刊于1980年,由国家教育部主管,中国科学技术情报学会、吉林大学主办,CN刊号为:22-1264/G2,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报科学》内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面,本着求实创新的理念,始终站在学科研究的前沿,全面反映学科发展的动态,着力突出刊物与时俱进的时代特征,抓住图书情报界的研究热点,刊发了一大批既有理论水平,又有学术影响的重要论文,及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。

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