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基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统研究

作者:陈臣hadoop图书馆非结构化大数据分析与决策

摘要:【目的/意义】大数据时代的到来,图书馆中诸如文本、图片、视频、音频等非结构化数据量急剧增加,图书馆大数据呈现海量、结构多样和流动性的特点,需以新的数据库系统满足图书馆大数据管理和分析的要求。【方法/过程】提出了一种基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统。【结果/结论】该系统能够快速分析图书馆中的海量非结构化数据,通过处理海量非结构化数据发现其中隐藏的价值,并从非结构大数据中挖掘知识,可为图书馆决策和读者服务提供支持。

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情报科学

《情报科学》(月刊)创刊于1980年,由国家教育部主管,中国科学技术情报学会、吉林大学主办,CN刊号为:22-1264/G2,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报科学》内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面,本着求实创新的理念,始终站在学科研究的前沿,全面反映学科发展的动态,着力突出刊物与时俱进的时代特征,抓住图书情报界的研究热点,刊发了一大批既有理论水平,又有学术影响的重要论文,及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。

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