作者：朱光; 丰米宁; 陈叶; 杨嘉韵大数据社交网络隐私风险模糊评估
摘要：针对当前大数据隐私保护机制的局限性,提出一种社交网络隐私风险的模糊评估方法,引导对大数据隐私提供主动保护。在基于文献研究和专家访谈的基础上,定性分析大数据环境下社交网络的隐私风险因素,运用Delphi法构建包含3个准则维度和13个指标维度的隐私风险评估指标体系,采用层次分析法（AHP）和熵值法计算对各级指标的综合权重。通过问卷调查收集数据,对某社交网络的隐私风险进行模糊评估。实证分析结果表明,该社交网络平台的隐私风险等级处于较低风险,“管理制度”、“第三方信息搜集”、“隐私非法交易”等风险因素处于高风险。综合来看,隐私风险的模糊评估方法具有较好的适用性,可以为提升大数据环境下的社交网络服务水平提供借鉴。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
