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基于经济论坛数据的热点主题挖掘研究

作者:郝晓玲; 黄蕾; 戴志宏; 李艳红bbs网络论坛聚类热度评估意见挖掘主题提取

摘要:本文以网络经济论坛为研究对象,提出热点主题挖掘的综合模型,包括:基于迭代聚类的热点主题发现模块,以关注度、相关度、时效性为核心的主题热度评估模块,以及主题的意见挖掘模块。并以某个时间段内天涯论坛中经济论坛的样本数据进行实验研究,从而挖掘出经济论坛热点主题,进而为确定当前的经济热点主题提供依据。实验结果表明,采用该模型热点主题提取的结果能有效反映当前人们所关注的经济问题,意见挖掘结果能在一定程度上反映人们对热点主题的态度,因此,本文提出的热点主题挖掘模型是有效的。

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情报科学

《情报科学》(月刊)创刊于1980年,由国家教育部主管,中国科学技术情报学会、吉林大学主办,CN刊号为:22-1264/G2,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报科学》内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面,本着求实创新的理念,始终站在学科研究的前沿,全面反映学科发展的动态,着力突出刊物与时俱进的时代特征,抓住图书情报界的研究热点,刊发了一大批既有理论水平,又有学术影响的重要论文,及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。

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