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意见挖掘中特征权重的计算方法研究

作者:陈卓群; 王忠义意见挖掘特征权重g1法层次分析法

摘要:基于特征的意见挖掘中,特征权重计算是一个难点。在对各种权重计算方法深入研究的基础上,提出一种新的权重计算方法以解决该问题。该方法集成了层次分析法和G1法的基本思想,可以有效提高权重计算的准确性。一方面,该方法使用G1法对层次分析法中单层次指标权重计算进行改进,以克服层次分析法中判断矩阵的不一致性带来的问题;另一方面,在单层次指标的层次总权重计算中,提出一个总权重计算通用公式,扩展了层次分析法中层次总权重计算公式,使其更适合一般的应用。

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情报科学

《情报科学》(月刊)创刊于1980年,由国家教育部主管,中国科学技术情报学会、吉林大学主办,CN刊号为:22-1264/G2,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报科学》内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面,本着求实创新的理念,始终站在学科研究的前沿,全面反映学科发展的动态,着力突出刊物与时俱进的时代特征,抓住图书情报界的研究热点,刊发了一大批既有理论水平,又有学术影响的重要论文,及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。

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