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文本分类中特征预抽取方法研究

作者:郑伟; 吕建新; 张建伟文本分类特征抽取方法

摘要:在文本分类中,特征抽取是一项很重要的工作,抽取到的特征项质量的好坏直接影响到分类的效果。在研究了文本分类中常用的文本特征词预抽取方法的基础上,提出了一种基于词性选择的特征预抽取方法,结合IG方法进行特征抽取。在分类实验中实验结果显示,这种基于词性的特征预抽取方法在分类过程中可以在不降低分类精度的同时可以减少特征维数和训练时间。

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情报科学

《情报科学》(月刊)创刊于1980年,由国家教育部主管,中国科学技术情报学会、吉林大学主办,CN刊号为:22-1264/G2,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报科学》内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面,本着求实创新的理念,始终站在学科研究的前沿,全面反映学科发展的动态,着力突出刊物与时俱进的时代特征,抓住图书情报界的研究热点,刊发了一大批既有理论水平,又有学术影响的重要论文,及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。

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