作者：张玉峰; 吴覃数字图书馆数据挖掘用户访问模式序列模式分析
摘要：首先分析了数字图书馆中常用的用户知识挖掘技术——关联分析、分类／聚类分析、时序分析等，重点探讨了从数字图书馆访问日志中挖掘用户访问模式的方法和步骤，并以实验验证之。该方法有利于更好地理解用户的查询行为与需求，可用于获取和预测用户的动态知识。
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《情报科学》（月刊）创刊于1980年，由国家教育部主管，中国科学技术情报学会、吉林大学主办，CN刊号为：22-1264/G2，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《情报科学》内容涉及高校图书馆网络化建设、现代信息业发展、多媒体技术、情报人员结构等方面，本着求实创新的理念，始终站在学科研究的前沿，全面反映学科发展的动态，着力突出刊物与时俱进的时代特征，抓住图书情报界的研究热点，刊发了一大批既有理论水平，又有学术影响的重要论文，及时反映了情报学、信息管理、图书馆学等诸领域的最新研究进展。
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